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量化,聽我的!——TB量化高階實戰特訓營

最新高手視頻! 七禾網 時間:2019-10-10 12:18:16 來源:七禾網

實時盯盤,不忍止損,疲于應對?

沒有系統性交易思路,無從下手?

程序化淺嘗而止,無法繼續深入?


每個人都希望找到交易的圣杯,但是往往事與愿違

而作為軟件提供商和投資者教育先行者

在此為大家分享我們所理解的“交易圣杯”

為了正真能從認知、理念、策略構思、實戰運用、策略執行等

全方位詳細講解一套程序化進階之路

結合十套TB經典策略

特開班此次程序化高階實戰訓練營


成立十余年的深圳開拓者科技有限公司(簡稱“交易開拓者(TB)”)是國內量化交易領域的開拓者,每年累計線下培訓二十余場,培育程序化學員上千人次。交易開拓者(TB)攜手華泰期貨、資管網聯合主辦“量化高階實戰訓練營”致力于培養優秀量化交易人才。


課程特色:

由淺入深 從軟件使用到策略編寫,從進出場規則到資金管理,構建系統性實盤交易準則。

即學即用 一線講師親自授課,挖掘程序化思維理念,形成邏輯化策略思路,緊扣實盤交易中的關鍵點。

策略詳析 從日內策略到網格下單,從跨周期到套利策略,從事件驅動到趨勢性策略擇機選擇,豐富你的交易系統。

海量福利 免費提供授課過程中所使用的全部策略。


Day 1

流程

08:30—08:50

簽到入場

08:50—09:00

致辭

09:00—10:00

程序化交易系統設計(王愷明)


1. 趨勢交易策略概述及方向


2. 策略開發由簡入難


3. 實盤進階策略包涵要素

(品種的選擇,開倉平倉、止盈止損的設置,資金管理)


4. 因子輪動

10:00—11:00

策略編寫的來源與靈感(王愷明)


1. 如何形成一個策略思路


2. 適合量化的交易理念


3. 技術,驅動,盤口的選擇

11:00—11:10

答疑、休息

11:10—12:00

策略開發技巧(劉風)


1. 交易系統風險判定


2. 策略失效判定


3. 策略調試方法

12:00—13:00

合影、午餐

13:00—14:00

TB-Quant 量化數據分析應用(劉風)


1. 快速泛用相關性計算

——套利品種選擇實戰應用


2. 品種趨勢性數據統計分析

——篩選趨勢性交易機會

14:00—15:00

TB-Quant跨周期應用策略分享(劉風)


1. macd的跨周期實現


2. kdj的跨周期實現


3. 日內策略的程序化實現

15:00—15:10

答疑、休息

15:10—16:10

事件驅動交易模型(王愷明)


1. 如何進行事件類型分類


2. 事件機制詳細剖析


3. 高頻網格下單實例


4. 實戰操作心得及工具化模塊方法

16:10—16:30

答疑、討論


十大精華策略包免費送

MACD跨周期策略

KDJ跨周期策略

日內策略

套利策略

趨勢性機會篩選公式

網格下單策略

多數據源打分策略

背離策略

乖離率策略

V轉策略


培訓講師:

劉  風/深圳開拓者科技有限公司量化講師

浙江大學數學系信息與計算科學本科畢業,進入交易市場后即開始了量化交易的研究與實踐,編寫了大量的程序化交易模型,建立了基于TB平臺的自動化交易體系。對程序化交易中模型編寫與測試、倉位管理、風險控制以及實盤中的注意事項有豐富見解。



王愷明/深圳開拓者科技有限公司量化講師

畢業于華東師范大學計算機系,畢業后進入期貨行業,長期從事程序化交易研究與應用。研究期貨股票量化交易9年,積累多年策略開發經驗,精通策略轉化和實現。研發過期貨市場多因子品種策略,股票市場指數增強型策略,國內期權市場套利策略。




報名條件


歡迎任何對量化有學習熱情的人士,無論你的教育背景、工作經歷,零基礎學員建議提前做好功課。


請攜帶好筆記本電腦(會場提供電源)。


*報名之后我們會發送基礎學習視頻資料


主辦單位:深圳開拓者科技有限公司&華泰期貨&資管網


培訓時間:2019年10月 26日


培訓地點:東莞


培訓名額:30名(滿額開班)


培訓費用:2800元/人


早鳥優惠價:前20名報名優惠價1800/人


*課后建立專屬VIP微信服務群,實盤老師在線解決疑問,不定期線上答疑授課。


報名方式:TB-汪先生  電話(同微信):18658272021  QQ:353592326


付費方式



付款前請聯系工作人員確認報名信息



掃碼隔天到賬,會在第二天確認收款,如需開票,請備注說明。


責任編輯:唐正璐

【免責聲明】本文僅代表作者本人觀點,與本網站無關。本網站對文中陳述、觀點判斷保持中立,不對所包含內容的準確性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保證。請讀者僅作參考,并請自行承擔全部責任。

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